Concurso IFCE 2021 – Analista de Tecnologia da Informação

Hardware e Software:

• Sistemas decimal, binário, octal e hexadecimal.
• Conversão de bases.

Algoritmos e Programação:

• Estruturas de Dados: tipos de dados, matrizes, cadeia de caracteres, pilhas, filas, listas lineares, árvores e grafos.
• Construção de algoritmos: procedimentos, funções, recursividade, passagem de parâmetros, algoritmos de busca, pesquisa e ordenação.
• Programas: interpretação, compilação, linkedição, código-fonte, código-objeto;
• Linguagens: Java;
• Programação Orientada a Objetos;
• Frameworks e tecnologias Java: Plataforma Java Enterprise Edition (JEE), JPA (Java Persistence API), JSP (Java Server Pages), JSF (Java Server Faces).

Redes de Computadores:

• Conceitos de Comunicação de Dados: Sinal analógico e digital, modalidades de transmissão: serial x paralela, assíncrona x síncrona, simplex x half-duplex x full- duplex.
• Arquitetura OSI/ISO.
• Meios de transmissão.
• Topologias.
• Protocolos de acesso ao meio.
• Tecnologias Ethernet, Fast Ethernet, Gigabit Ethernet.
• Interconexão de redes: conceitos, equipamentos.
• Arquitetura TCP/IP: conceitos, características, protocolos, modelo em camadas.
• Protocolos SMTP, POP, FTP, DNS, HTTP e SNMP.
• Serviços: correio eletrônico, FTP, WWW, Telnet.
• Segurança física e lógica de Redes: backup, vírus, prevenção, firewall.

Banco de Dados:

• Conceitos e Arquitetura: modelo de dados, esquemas, instância, independência de dados;
• Modelagem de dados – Modelo Entidade Relacionamento.
• Modelo Relacional: conceitos, restrições, linguagens.

Desenvolvimento, Análise, Projeto e Gerência de Sistemas

• Ciclo de Vida de Sistemas.
  • Atividades de análise.
  • Fases de projeto.
  • Estudo de Viabilidade.
• Ferramentas da Análise Estruturada de Sistemas.
  • Modelagem.
  • Diagramas.
  • Fluxo de Dados, processos, entidades, depósito de dados.
  • Diagrama de Contexto.
  • Diagrama de Fluxo de Dados (DFD).
  • Diagrama de Entidades e Relacionamentos (DER).
  • Diagrama de Transição de Estados.
  • Dicionário de Dados.
• Análise de Pontos de Função.
• Análise e Projeto Orientados a Objeto: conceitos, características; projeto de arquitetura em camadas, modelos MVC (Model, View, Controller), padrões de projeto (design patterns).
• Modelagem com UML: conceitos e definições, casos de uso; pacotes; diagramas de classe, interação, estado, atividade, componentes e implantação (deploy); elementos de extensão (estereótipos, notas, valores rotulados, restrições).
• Metodologias de desenvolvimento: Processo Unificado (PU) e métodos ágeis (XP – Extreme Programming e SCRUM).
• Qualidade do projeto de software: níveis de abstração, modularidade, acoplamento e coesão; métricas de projeto de software.
• Modelagem conceitual da informação.
  • Modelo conceitual de entidades e relacionamentos.
  • Atributos: compostos, multivalorados e determinantes.
  • Relacionamentos parciais e totais.
  • Auto-relacionamento, relacionamentos múltiplos e agregações.
  • Particionamento do conjunto de entidades.
  • Decomposição de relacionamentos.

Engenharia e Qualidade de Software:

• Software – qualidade do produto e do processo, princípios básicos, projeto de software, especificação, requisitos, testes, técnicas informais de verificação e prova de programas; processo de produção de software: modelos em cascata, espiral, evolutivo e prototipagem; organização de processo; metodologias.
• Qualidade de Software: modelos de maturidade e de qualidade do processo (CMMI e MPS-BR).
• Padrões e normas de qualidade, governança de TI e segurança da informação: COBIT, ITIL.
• Arquitetura Cliente/Servidor.
• Integração de sistemas: Arquitetura Orientada a Serviços (SOA), Web Services.
• Data Warehouse: conceitos básicos.